GPU Workstation chuyên dụng dành cho Keras và Deep Learning

Keras là API cấp cao của TensorFlow. Giải quyết các vấn đề học máy, tập trung vào học sâu. Chúng tôi cung cấp các Workstation có GPU được thiết kế đặc biệt để học sâu với Keras.

  • Hệ điều hành Windows hoặc Linux
  • Workstation được giao trong 15-30 phút
  • Hỗ trợ trực tuyến miễn phí 24/7
Trải Nghiệm Ngay

Workstation cấu hình cao cho Keras

Workstation cấu hình cao của PC Rental được tối ưu hóa cho PyTorch, cung cấp hiệu suất mạnh mẽ và ổn định cho các tác vụ học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Với các GPU hàng đầu và khả năng tính toán mạnh mẽ, workstation của chúng tôi giúp giảm thời gian huấn luyện mô hình, tăng tốc quá trình phát triển và cải thiện độ chính xác của các mô hình AI. Cho dù bạn đang làm việc trên các mô hình dịch ngôn ngữ, mô hình ngôn ngữ tự nhiên hay các dự án AI phức tạp khác, máy trạm cấu hình cao của PC Rental sẽ là lựa chọn hoàn hảo để đáp ứng mọi nhu cầu của bạn.

Play Video

Các gói và giá của máy Workstation dành cho Keras

Chúng tôi cung cấp máy GPU Workstation được tối ưu hóa và tiết kiệm cho Keras

Cấu hình 1

CPU: Intel Xeon                                        GPU: NVIDIA Tesla V100
RAM: 64GB
SSD: 1TB

Cấu hình 2

CPU: AMD Ryzen Threadripper          GPU: NVIDIA RTX 3090
RAM: 128GB
SSD: 2TB

Cấu hình 3

CPU: Intel Core i9                            GPU: NVIDIA A100
RAM: 256GB
SSD: 4TB

Lý do nên chọn PC Rental cho Keras

PC Rental có gì tốt ?

Sử dụng CPU Intel Xeon

Intel-Xeon có sức mạnh và tốc độ xử lý vượt trội, rất phù hợp để chạy các framework deep learning. Vì vậy, bạn hoàn toàn có thể sử dụng GPU Workstation Intel-Xeon của chúng tôi cho Keras.

Dễ Dàng Sử Dụng Và Quản Lý

PC Rental cung cấp giao diện người dùng thân thiện và dễ dàng quản lý. Bạn có toàn quyền kiểm soát máy chủ từ xa, cài đặt phần mềm và quản lý các dự án của mình một cách hiệu quả.

Đường Truyền Mạng Ổn Định

PC Rental cam kết cung cấp đường truyền mạng ổn định với băng thông cao, giúp giảm thiểu độ trễ và đảm bảo kết nối liên tục. Điều này đặc biệt quan trọng khi bạn làm việc với các mô hình học sâu cần truy cập và xử lý dữ liệu lớn từ xa.

Khả Năng Tùy Biến Linh Hoạt

Với Workstation Keras, bạn có thể tùy chỉnh cấu hình máy theo nhu cầu cụ thể của dự án. Bạn có thể lựa chọn giữa các cấu hình GPU đơn hoặc đa GPU, và cài đặt các phần mềm cần thiết để phù hợp với yêu cầu công việc. 

Hỗ trợ 24/7

Đội ngũ hỗ trợ của PC Rental luôn sẵn sàng 24/7 để giúp bạn giải quyết mọi vấn đề hoặc thắc mắc

Linh hoạt & tiết kiệm

Chúng tôi có đa dạng gói thuê máy phù hợp với tất cả các nhu cầu của bạn với chi phí tiết kiệm nhất

Ưu điểm của Keras tại PC Rental

Dưới đây là một số lĩnh vực mà Keras có lợi thế hơn so với các lựa chọn thay thế hiện có.

Triển khai nhanh chóng

Keras là một API dễ sử dụng, cho phép tạo các mô hình mạng một cách nhanh chóng và hiệu quả. PC Rental cung cấp các máy chủ hiệu năng cao, giúp triển khai và chạy các mô hình Keras một cách mượt mà, giảm thiểu thời gian và công sức cần thiết.

Dễ dàng chuyển đổi mô hình thành sản phẩm

Keras: Các mô hình có thể dễ dàng được triển khai trên nhiều nền tảng khác nhau. Chúng tôi cung cấp hệ thống linh hoạt, hỗ trợ nhiều hệ điều hành và phần mềm, giúp việc triển khai các mô hình Keras trên các nền tảng khác nhau trở nên dễ dàng hơn.

Hỗ trợ nhiều GPU

Keras cho phép bạn huấn luyện mô hình của mình trên một GPU hoặc nhiều GPU. Chúng tôi cung cấp các máy chủ với nhiều GPU mạnh mẽ, tối ưu hóa quá trình huấn luyện và xử lý các mô hình lớn một cách hiệu quả.

Hỗ trợ nhiều backend và tính module hóa

Keras: Có thể sử dụng nhiều backend khác nhau như Tensorflow, Theano và CNTK. Chúng tôi hỗ trợ cài đặt và sử dụng các backend khác nhau, giúp người dùng dễ dàng tùy chỉnh và tối ưu hóa môi trường làm việc.

Cấu hình máy cần đáp ứng

Yêu cầu cơ bản
  • CPU: Bộ vi xử lý đa nhân (Quad-core) trở lên, tốc độ tối thiểu 2.5 GHz.
  • RAM: Ít nhất 8 GB RAM.
  • Ổ cứng: Ít nhất 100 GB không gian trống trên ổ cứng, ưu tiên ổ SSD để tăng tốc độ truy cập dữ liệu.
  • Hệ điều hành: Windows, macOS, hoặc Linux (64-bit).
  • Python: Phiên bản Python 3.6 trở lên.
  • Phần mềm: TensorFlow và Keras (cài đặt qua pip).

Cấu hình cao cấp
  • CPU: Bộ vi xử lý đa nhân (Quad-core) hoặc cao hơn, tốc độ tối thiểu 3.0 GHz.
  • RAM: 16 GB RAM trở lên.
  • GPU: Card đồ họa NVIDIA với ít nhất 4 GB VRAM, hỗ trợ CUDA (NVIDIA GTX 1060 hoặc cao hơn).
  • Ổ cứng: 256 GB SSD trở lên để tăng tốc độ truy cập dữ liệu và load mô hình nhanh hơn.
  • Hệ điều hành: Windows, macOS, hoặc Linux (64-bit).
  • Python: Phiên bản Python 3.8 trở lên.
  • Phần mềm: TensorFlow (GPU version) và Keras (cài đặt qua pip).

So Sánh tính năng: Keras vs PyTorch vs TensorFlow

Tính năng Keras PyTorch TensorFlow
API Level Cao Thấp Cao và thấp
Architecture Đơn giản, dễ đọc Phức tạp, khó đọc Không dễ sử dụng
Datasets Smaller datasets Large datasets, high performance Large datasets, high performance
Debugging Simple network, vì vậy việc sửa lỗi ít hơn Khả năng sửa lỗi tốt Khó khăn trong việc sửa lỗi
Trained Models Có Có Có
Phổ Biến Phổ biến nhất Phổ biến thứ ba Phổ biến thứ hai
Tốc độ Chậm, hiệu suất thấp Nhanh nhất trên Faster-RCNN, hiệu suất cao Nhanh nhất trên VGG-16, hiệu suất cao
Written In Python Lua, LuaJIT, C, CUDA, and C++ C++, CUDA, Python

PC Rental hoạt động như thế nào ?

Chỉ với 3 bước đơn giản để thuê máy Workstation

Đăng Ký/Đăng Nhập

Tạo tài khoản hoặc đăng nhập vào tài khoản PC Rental của bạn

Chọn gói dịch vụ

Lựa chọn gói dịch vụ phù hợp với nhu cầu công việc của bạn.

Kết nối đến máy Workstation

Kết nối từ xa đến máy Workstation đã được cấu hình sẵn.

Nhận ngay 20.000VND vào tài khoản dùng thử khi đăng ký

Đăng Ký Ngay

Câu hỏi thường gặp về Workstation cho Keras

Keras được sử dụng để làm gì?

Keras là một API học sâu, cấp cao được Google phát triển để triển khai các neural networks. Nó được viết bằng Python và được sử dụng để đơn giản hóa việc triển khai neural networks. Đối với những mục đích sử dụng này bạn thường cần GPU cho Keras.

Keras dễ sử dụng và triển khai nhanh chóng trong khi PyTorch mạnh mẽ hơn về khả năng tùy chỉnh và linh hoạt cho nghiên cứu. Lựa chọn giữa hai công cụ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của dự án.

Bạn cần GPU cho Keras khi huấn luyện các mô hình học sâu phức tạp hoặc xử lý các tập dữ liệu lớn. GPU giúp tăng tốc độ huấn luyện và cải thiện hiệu suất tính toán, đặc biệt quan trọng đối với các tác vụ như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các bài toán học sâu yêu cầu tính toán lớn.

Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng TensorFlow backend. Có hai cách để chạy một mô hình trên nhiều GPU: data parallelism and device parallelism. Hầu hết trường hợp chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng data parallelism. 

Các mẫu GPU tốt nhất cho Keras deep learning là:RTX 4090, RTX 4080, RTX 3090, RTX 3080, RTX 3070, Tesla K80 và Tesla K40...  Chúng tôi cung  cấp các mẫu GPU phù hợp cho Keras deep learning

Chúng tôi cung cấp các gói giá cạnh tranh và linh hoạt để phù hợp với các nhu cầu khác nhau. Chi phí phụ thuộc vào mô hình GPU được chọn, cấu hình máy chủ và thời gian thuê. Để biết chi tiết về giá, vui lòng tham khảo trang giá của chúng tôi hoặc liên hệ với đội ngũ hỗ trợ của chúng tôi.

Blog

Tin tức, bài viết nổi bật