TensorFlow là nền tảng mã nguồn mở hàng đầu do Google phát triển, được sử dụng rộng rãi trong Machine Learning và Deep Learning. Với khả năng tạo biểu đồ luồng dữ liệu (data flow graphs), TensorFlow giúp xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Điểm khác biệt của TensorFlow so với các đối thủ cạnh tranh là khả năng hỗ trợ tính toán song song và các công cụ hỗ trợ mạnh mẽ như TensorBoard, giúp theo dõi và tối ưu hóa quá trình huấn luyện mô hình. Một trong những lợi ích lớn nhất của TensorFlow là khả năng phân tích tổng quan abstraction, giúp giảm bớt khối lượng công việc bằng cách tự động xử lý các công đoạn nhỏ như triển khai thuật toán và chuyển input thành output. Tính năng Eager execution cho phép chỉnh sửa trực tiếp các operation trong biểu đồ, tiết kiệm thời gian và công sức. Tuy nhiên, để khai thác tối đa sức mạnh của TensorFlow, cần có cấu hình máy chủ mạnh mẽ, bao gồm yêu cầu về phần cứng cao cấp và khả năng cấu hình phức tạp để đảm bảo hiệu suất tối ưu cho các mô hình AI phức tạp.